Ryoma Matsushita Vs Stefano Liokossis Estadísticas Importantes De Predicción:

Cara A Cara: Matsushita 1 - 0 Liokossis

• Rendimiento del segundo servicio en forma reciente: en forma reciente (últimos 6 meses), Matsushita ha ganado el 0% de los puntos con su segundo servicio, mientras que Liokossis ha ganado el 40%. Existe una alta correlación entre esta estadística y la precisión de la predicción de partidos.
• Estadísticas del juego de devolución en forma reciente: Las estadísticas de devolución muestran que Matsushita, en forma reciente, ha ganado el 0% de los puntos del segundo servicio de su oponente, mientras que Liokossis ha ganado el 50%. Las mismas estadísticas para las devoluciones del primer servicio son 0% y 20% respectivamente y esto tiene una alta correlación para elegir quién es el favorito en este enfrentamiento cara a cara.
• Análisis bajo presión: Matsushita ha salvado el 0% de los puntos de quiebre en su forma reciente, mientras que Liokossis ha salvado el 60%, lo que es una estadística útil para las predicciones de apuestas durante el partido.
• Resumen del rendimiento: durante el último año, Matsushita ganó el 0% de los partidos jugados (G/P 0/ 1), y Liokossis ganó el 40% (G/P 6/ 9), lo que nos brinda una descripción general general de las predicciones cara a cara.
• Mejor superficie: Matsushita tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Clay, ganando el 67% (G/P 2/ 1), y su peor porcentaje de victorias en Hard, ganando el 25% (G/P 1/ 3). Liokossis tiene su mejor porcentaje de victorias en su carrera en Hard, ganando el 50% (G/P 21/ 21), y su peor porcentaje de victorias en pista dura Clay, ganando el 11% (G/P 1/ 8).
• Nivel de jugador: En el último año, Matsushita ha jugado la mayoría de sus partidos en el Futures/Satellites/ITF tournaments $10K, ganando el 0% de los partidos (G/P 0/ 1), mientras que Alcaraz ha jugado la mayoría de sus partidos en la Futures/Satellites/ITF tournaments $10K, ganando el 40% de los partidos (G/P 6/ 9). Al comparar estadísticas entre jugadores para predecir al favorito, por supuesto, todo es relativo al nivel del evento en el que han estado jugando.
• Partidos directos H2H: Han jugado 1 veces antes con Matsushita ganando 1 veces y Liokossis siendo victorioso 0 veces. Han jugado 3 sets en total, con Matsushita ganando 2 y Liokossis ganando 1. El último partido entre Matsushita y Liokossis fue en el M15 Lubbock, el 19-09-2022, Cuartos de Q1 round, Hard, con Ryoma Matsushita obteniendo la victoria 3-6 6-4 10-8
• Duración del partido cara a cara: En los partidos pasados cara a cara, el tiempo promedio de partido entre estos jugadores ha sido de 0:0:0.
• Predicción del set decisivo H2H: Matsushita y Liokossis han jugado un set decisivo 1 veces, con Matsushita ganando 1 veces y Liokossis 0 veces. Muy útil para predecir el resultado si este partido llega a la distancia.
• Situaciones de extrema presión cara a cara: Han jugado 0 tiebreaks entre ellos, con Matsushita ganando 0, y Liokossis 0.
• Estadísticas de calidad del oponente: En los últimos 12 meses, Matsushita ha jugado contra oponentes con un ranking promedio de 0, mientras que Liokossis ha jugado contra jugadores con un ranking promedio de 0.
• Rendimiento en sets decisivos contra todos los jugadores: Si te interesa en las predicciones en vivo y las apuestas, si este partido llega a un set decisivo, Matsushita ha ganado el 0% de los sets decisivos en los últimos 12 meses, mientras que Liokossis ha ganado el 50% en todos los partidos jugados en el tour.
• Conversión de puntos de quiebre: En la forma reciente, Matsushita ha convertido el 0% de las oportunidades de quiebre, y Liokossis ha convertido el 100% de sus oportunidades para romper el servicio de sus oponentes. Una estadística reveladora para consejos de apuestas en vivo durante el juego cuando cualquiera de los jugadores tenga una oportunidad de quiebre.
• Si está interesado en modelos que predicen partidos de tenis, este artículo es un buen comienzo (Advertencia: Estadísticas sólo geeks).